カメラであれ、ライダーなどのセンサーであれ、業界の目的は非常に統一されており、いずれも自動支援運転システムをより本物の自動運転に近づけること、そして自動運転の基礎を築くことにあります。車の未来。 韓国経済新聞によると、サムスングループの電子部品子会社であるサムスン電機は、新型カメラモジュールを供給する約4兆～5兆ウォン（約32億～40億ドル）相当の契約を獲得したとのこと。テスラのほとんどの電気自動車。
関係者によると、今後数年間で、サムスンの新しいカメラは、モデル3セダン、モデルSセダン、モデルX SUV、モデルYクロスオーバー、サイバートラック、テスラセミセミトラックを含むテスラのすべての車両に使用される予定。 サムスンは昨年、テスラ・サイバートラック専用にカメラを供給する契約も獲得したと報じられている。 サムスンは来月にも新型カメラの量産を開始すると報じられている。
テスラの運転支援システムのカメラハードウェア機能のメジャーアップグレード
前述したように、マスク氏はこれまで何度も、マスク氏の個人的な意見では、カメラソリューションの自動支援運転が最適なソリューションであると公に述べてきました。 テスラは 2014 年にオートパイロット システムを発売して以来、カメラベースのビジョン フュージョン自動化に取り組んできました。 運転支援システムの開発。 現在、テスラの完全自動運転 FSD システムは積極的に開発、推進されています。 テスラとサムスンのコンポーネント間の協力の主な目的は、テスラが自動支援運転システムの鮮明さを向上させ、自動支援運転システムの操作と判断をより明確かつ機敏にするために、より鮮明なカメラを求めていることです。
レポートによると、Samsung は Samsung バージョン 4.0 の 5 メガピクセルのカメラ モジュールを提供しています。 公式宣伝によると、バージョン 4.0 のカメラの解像度は前世代のバージョン 3.0 の 5 倍です。 この協力関係の締結により、テスラの現在の自動運転支援システムのセンサースイートで使用されているカメラハードウェア機能の大幅なアップグレードも行われます。 以前のテスラ車のハードウェア データによると、以前のテスラ運転支援システムのカメラの解像度はわずか 120 万ピクセルであり、これは確かに大幅な改善です。
テスラとサムスンは将来的に間違いなく永続的なパートナーシップを構築します
報道によると、今回サムスンがテスラと協力関係を築くことができた理由は、業界内で競争モードを切り開いたことでもある。 報道によると、サムスンはついにLGを破り、テスラのカメラの受注をすべて獲得したという。 関係者によると、今後数年のうちに、サムスンの新しいカメラは、テスラのモデル3、モデルY、モデルX、モデルS、そして将来のテスラのピックアップトラックであるサイバートラックとテスラを含むテスラのすべての自動車製品に使用される予定だという。セミトラックモデル。報道によると、サムスンは2022年にテスラから40億ドルの契約を獲得しただけでなく、2021年にはすでにテスラのピックアップトラック「サイバートラック」専用のカメラ契約を獲得しているという。 テスラとサムスンは将来的に非常に永続的な協力関係を確立することは確実であると言えます。
ライダーなしでも可能ですか？
この問題については、ユーザーによって独自の理解があるかもしれません。 業界の専門家であっても、テクノロジーの開発とルートについてはさまざまな考えを持っています。 現在、一部の企業は将来の自動運転支援システムのメインセンサーとしてライダーを常に使用しています。 内部にはカメラも装備される予定ですが、それはライダーを支援するためのものです。テスラの自動支援運転システムでは、多数のカメラを介して 2D 画像をデータサポートとして、周囲のデータをリアルタイムで収集するためにカメラの使用が増えています。リアルタイムで収集された画像は、周囲の環境と車両モデルを計算するために使用されます。自動運転支援システムの自動運転支援をリアルタイムに行うことができます。
現時点で、一部の自動車愛好家は小鵬NGPとテスラFSDを経験しています。 2 つのモデルのセンサーとアルゴリズムもまったく異なります。 しかし、高速セクションでの自動車愛好家の経験によれば、両社の自動運転支援システムは、車線センタリング支援、自動車線変更、さらには追い越しなど、ユーザーエクスペリエンスの最適化の点で非常にトップレベルです。安定性と可用性は非常に高いです。 したがって、現時点では、業界ではまだいわゆる l2+ 支援運転システムに属しています。 センサーの違いはありますが、ユーザーの経験や認識という点では同じと考えて良いでしょう。
今後、自動運転支援システムは徐々に革新され、改良されていくでしょう。 著者は、カメラの単一の取得とモデリングよりも、より多くのセンサーの融合の方が確実に優れており、システムの安定性と上限の向上に役立つと信じています。
タイムフライト計算手法をリアルタイムの周辺高速データ収集と組み合わせて使用すると、自動支援運転システムが周囲環境をより包括的に認識できるように効果的に役立ち、運転支援の能力を強調するのに役立ちます。ライダーは周囲の環境を認識する強力な能力を持っていますが、データの収集とその後の計算が比較的難しく、ライダー自体の価格が比較的高いため、ライダーのコストと高計算能力チップのコストが高くなります。カメラヘッドの高さよりもはるかに高い必要があります。 また、ライダーの機能性能が優れている必要があるというわけではありません。 重要なことは、企業がフルスタックの自社開発アルゴリズムを最適化する必要があるということです。ソフトウェアとハードウェアの組み合わせのみが自動運転支援システムに最高の体験を与えることができます。
の終わりの儀式
最近のメディア報道によると、テスラは連邦通信委員会（FCC）に新型レーダーの使用を申請したが、マスク氏がひょうたんで何の薬を売っているのか見当もつかない。 2014年のテスラのオートパイロット導入後、業界に大きな激震をもたらし、より多くの自動車会社にイノベーションの重要性を認識させ、その後多くの企業がテスラの足跡をたどって力を発揮し始めた。
巨人の肩に乗って世界を見ると、業界の発展をすぐに追うことができますが、急速な発展の場合には、新しい思考戦略や方向性を生み出すこともでき、あなたも新たな巨人になることができ、それは確かに大きな成果をもたらすでしょう。あなた自身と業界に変化をもたらします。 著者はまた、電動化とインテリジェントアップグレードの時代において、世界の自動車企業は探求と革新を続けることができると期待しています。
