完全自動運転 (FSD) ビジョンに向けた最新の一歩として、テスラは自動運転を再定義する「最終的な部分」、つまりAIベースの「車両制御」システムを発表しようとしています。 この画期的なテクノロジーは、環境内でテスラ車の複雑なダンスを調整し、データをシームレスに移動させるための要です。
私たちの読者の多くにとって、イーロン・マスクの宣言は、おなじみの「2週間」の感情を思い起こさせるかもしれません。 差し迫った完全自動運転についてのマスクの楽観主義は、何年にもわたって揺るぎないものでした。 それでも、2年前に自動運転の複雑さを過小評価していたという彼の率直な承認は、彼の最近の宣言の重要性を強調しています。 私たちは本当に終盤の危機に瀕しているのでしょうか? このような声明は、今後のFSDバージョンがベータフェーズを終了するというマスクの以前の宣言と一致しています。
複雑さの単純化: 車両制御プログラミングの革命
FSDシステム内の車両制御は極めて重要であり、周囲のリアルタイム分析に基づいて、ステアリング、加速、ブレーキなどの重要な機能を実行できます。 これは、車両がセンサーデータとAI洞察を具体的な動きに変換するオーケストラのクライマックスクレッシェンドに相当します。
マスクの最近のツイートは、この分野での目覚ましい飛躍をからかいます。 彼は、30万行以上のC制御コードを2桁近く削減するというテスラの意図を明らかにしました。 簡単に言えば、テスラは車両制御プログラミングの複雑さを劇的に合理化し、その複雑さをほぼ100倍に削減しようとしています。 これは、テスラのアプローチが大幅に変化したことを示しており、高度な機械学習やニューラルネットワークを採用している可能性があります。
技術をマスターする: 課題と将来の地平線
この単純化は、合理化されたコードと同じではありません。効率と信頼性の向上を約束します。 これは、車とその周辺との会話のノイズを消去し、よりスムーズで、より安全で、よりインテリジェントな運転体験を促進することに似ています。
テスラがFSDビジョンに向かって前進するにつれて、最近FSD v12を「驚異的」と見なしたイーロンマスクは、進歩がボトルネックに直面していることを認めています。 彼は、「私たちの進歩は現在、エンジニアに制約のある計算ではなく、制約のある計算をトレーニングしています」と述べました。 この率直な声明は、これらの複雑なAIシステムをトレーニングするための計算上の要求を浮き彫りにします。 それでも、それはまた、これらの課題を克服するというテスラの執拗な決意を強調しています。
完全な自動運転への旅は複雑なハードルに満ちており、テスラはそれらに正面から立ち向かいます。 車両制御がFSDパズルの最後のピースとして登場するにつれて、テスラは真に自動運転の未来という野心的な目標の実現に近づきました。 唯一の障害である計算リソースに関するマスクのヒントは、邪魔になっている障害物を乗り越えるテスラの並外れた能力の証です。
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