Quer se trate de uma câmara ou de outros sensores, como o lidar, o objetivo da indústria é muito unificado, sendo que o sistema de condução assistida automática esteja cada vez mais próximo da condução automática real, e também para estabelecer as bases para o futuro do carro. De acordo com o The Korea Economic Daily, a Samsung Electric Machinery Co., uma subsidiária de componentes eletrônicos do grupo SamSung, ganhou um contrato no valor de cerca de 4 trilhões a 5 trilhões de won (cerca de US$ 3,2 bilhões a US$ 4 bilhões) para fornecer novos módulos de câmeras para a maioria dos veículos elétricos da Tesla.
Nos próximos anos, as novas câmeras da Samsung serão usadas em todos os veículos da Tesla, incluindo o sedã Model 3, o sedã Model S, o SUV Model X, o crossover Model Y, o Cybertruck e o caminhão semi Tesla Semi, de acordo com pessoas familiarizadas com o assunto. É relatado que a Samsung também recebeu um contrato no ano passado para fornecer câmeras exclusivamente para o Tesla Cybertruck. É relatado que a Samsung começará a produção em massa da nova câmera já no próximo mês.
Grande atualização para os recursos de hardware da câmera do sistema de condução assistida da Tesla
Como mencionado anteriormente, Musk declarou publicamente muitas vezes antes que a condução assistida automática da solução de câmera é a solução ideal na opinião pessoal de Musk. Desde que a Tesla lançou o sistema de piloto automático em 2014, tem trabalhado na fusão de visão automática baseada em câmaras. O desenvolvimento do sistema de condução assistida. Atualmente, o sistema FSD de condução totalmente automática da Tesla tem sido ativamente desenvolvido e promovido. O principal objetivo da cooperação entre os componentes da Tesla e da Samsung é que a Tesla quer procurar uma câmara mais clara para aumentar a clareza no sistema de condução assistida automática e ajudar o funcionamento e julgamento do sistema de condução assistida automática a ser mais claro e ágil.
De acordo com relatórios, a Samsung está fornecendo um módulo de câmera de 5 megapixels da Samsung versão 4.0. De acordo com a propaganda oficial, a resolução da câmera versão 4.0 é 5 vezes maior do que a da versão 3.0 da geração anterior. A conclusão desta cooperação será também uma grande atualização das capacidades de hardware da câmara utilizadas no atual conjunto de sensores do sistema automático de assistência ao condutor da Tesla. De acordo com dados anteriores de hardware do carro da Tesla, a resolução anterior da câmera do sistema de assistência ao motorista da Tesla A taxa é de apenas 1,2 milhão de pixels, o que é realmente uma grande melhoria.
Tesla e Samsung vão definitivamente construir uma parceria duradoura no futuro
De acordo com relatos, a razão pela qual a Samsung foi capaz de estabelecer uma relação de cooperação com a Tesla desta vez também abriu um modo competitivo dentro da indústria. De acordo com relatos, a Samsung finalmente derrotou a LG para ganhar todos os pedidos para as câmeras da Tesla. De acordo com pessoas familiarizadas com o assunto, nos próximos anos, a nova câmera da Samsung será usada em todos os produtos automotivos da Tesla, incluindo Tesla modelo 3, modelo Y, modelo X, modelo S, bem como futuras picapes Tesla Cybertruck e Tesla Semi modelo de caminhão; De acordo com relatos, a Samsung não só ganhou um contrato de US $ 4 bilhões da Tesla em 2022, mas em 2021, já ganhou um contrato de câmera especificamente para a picape Tesla Cybertruck. Pode-se dizer que Tesla e Samsung certamente estabelecerão uma relação de cooperação muito duradoura no futuro.
É possível sem lidar?
Diferentes utilizadores podem ter a sua própria compreensão deste problema. Mesmo os profissionais da indústria têm ideias diferentes sobre o desenvolvimento e a rota da tecnologia. Atualmente, algumas empresas sempre utilizaram o lidar como o principal sensor dos futuros sistemas de condução assistida automática. Embora também será equipado com câmeras no interior, mas mais do que é para ajudar lidar; Tesla no sistema de condução assistida automática, mais usam câmaras para recolher dados circundantes em tempo real, com imagens 2D como suporte de dados, através de muitas câmaras As imagens recolhidas em tempo real são utilizadas para calcular o ambiente envolvente e os modelos de veículos, para que o funcionamento do sistema de condução assistida automática possa ser realizado em tempo real.
No nó atual, alguns entusiastas de carros experimentaram Xiaopeng NGP e Tesla FSD. Os sensores e algoritmos dos dois modelos também são completamente diferentes. No entanto, de acordo com a experiência dos entusiastas de automóveis em troços de alta velocidade, os sistemas de assistência automática à condução das duas empresas são de nível muito superior em termos de otimização da experiência do utilizador, quer se trate de assistência à centralização da faixa de rodagem, mudança automática de faixa ou mesmo ultrapassagens, A estabilidade e disponibilidade são muito elevadas. Portanto, atualmente, ainda está no chamado sistema de condução assistida l2+ na indústria. Embora existam diferenças nos sensores, em termos de experiência e perceção dos utilizadores, pode ser considerado como o mesmo.
No futuro, o sistema de condução assistida automática será gradualmente inovado e atualizado. O autor acredita que a fusão de mais sensores será definitivamente melhor do que a aquisição única e modelagem da câmera, que é mais propícia para a estabilidade e limite superior do sistema.
A utilização do método de cálculo do tempo de voo, combinada com a recolha rápida de dados periféricos em tempo real, pode ajudar eficazmente o sistema de condução assistida automática a perceber de forma mais abrangente o ambiente circundante, o que é mais propício para destacar a capacidade da condução assistida; Embora o lidar tenha uma forte capacidade de perceber o ambiente circundante, porque os dados recolhidos e posterior cálculo são relativamente difíceis, e o preço do lidar em si é relativamente alto, o alto custo do lidar e o custo do chip de alto poder de computação deve ser muito maior do que o da cabeça da câmera. Além disso, isso não significa que o lidar deva ter um melhor desempenho funcional. O importante é que a empresa deve otimizar o algoritmo full stack auto-desenvolvido, Somente a combinação de software e hardware pode dar a melhor experiência ao sistema de assistência automática à condução.
DentroRito no final
De acordo com relatos recentes da mídia, a Tesla solicitou à Comissão Federal de Comunicações (FCC) o uso de um novo radar, e eu não posso adivinhar qual medicamento Musk está vendendo na cabaça. Após o lançamento do piloto automático da Tesla em 2014, trouxe um enorme tremor para a indústria, e também fez com que mais empresas automobilísticas testemunhassem a importância da inovação, e então começou a fazer com que muitas empresas seguissem os passos da Tesla e começassem a exercer força.
Olhar para o mundo sobre os ombros de gigantes pode rapidamente acompanhar o desenvolvimento da indústria, mas se no rápido desenvolvimento, também pode criar novas estratégias de pensamento e direções, para que você também possa se tornar um novo gigante, o que certamente trará grandes mudanças para você e para a indústria. O autor também espera que, na era da transformação elétrica e da atualização inteligente, as empresas automobilísticas globais possam continuar a explorar e inovar.
